数媒系开展 SVM 温湿度预测教研，助力农业智能化
5月8日下午，我院在本真楼402教室开展以“基于SVM的温室大棚温湿度预测预警系统研究”为主题的数字媒体技术系教研活动。数媒系全体教师参加活动。
活动中，我院教师边泽山为大家带来了精彩的专题分享。她指出，随着智慧农业的快速发展，温室大棚的环境精准调控已成为提升农业生产效率的关键所在。数字媒体技术系依托跨学科优势，结合机器学习与数字技术，积极探索基于支持向量机（SVM）的温湿度预测预警系统，以期更好地助力农业智能化转型。
边泽山详细介绍了该研究团队如何利用机器学习对农业温室大棚的温湿度进行预测预警研究。研究结果表明，通过改进的支持向量机，能够实时、精准地反映农业大棚的环境数据，为温室大棚温湿度预测预警提供了良好的理论支撑。
同时，她还分享了团队在农业温室大棚温湿度预测及预警方面的实践应用研究，利用网格搜索优化后的支持向量机对小样本信息数据进行了建模和预测，取得了较高的预测精度。边泽山强调，该方法不仅促进了农业环境实时掌控技术的发展，还为农业生产效率的提高提供了坚实的理论依据和实践价值。
文字：杜金鸿
图片：奚紫涵
编辑：陈景辉
责编：田晋豫
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